Concepts · module

Anatomie d'un LLM

Tokenizer, inférence, temperature, context window, training.

5 niveaux interactifs pour comprendre comment un LLM fonctionne sous le capot : la tokenization, l'inférence token-par-token, la temperature, la context window, et le training. 100% pédagogique, pas d'appel API.

Au programme

  1. 01Combien de tokens ?
  2. 02Un token à la fois
  3. 03L'autorégression pas à pas
  4. 04Régler la température
  5. 05Quelle température pour quoi
  6. 06Où regarde le LLM

Ce que tu vas travailler

  • Modèles

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5 min, en français, sans coder. Des modules courts plus un jeu quotidien pour que ça reste.

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Questions fréquentes

« Anatomie d'un LLM », c'est quoi ?
5 niveaux interactifs pour comprendre comment un LLM fonctionne sous le capot : la tokenization, l'inférence token-par-token, la temperature, la context window, et le training. 100% pédagogique, pas d'appel API.
Combien de temps ça prend ?
Environ 20 minutes, en 8 niveaux courts. Tu gagnes 36 XP en le terminant.
Faut-il savoir coder ?
Non. Ce module se fait sans code, en français, en manipulant des exemples concrets.
Qu'est-ce que tu vas y travailler ?
Modèles.