Pratique · module

La bibliothèque

Chunking, embeddings, similarité · comment un agent cherche dans des documents.

5 niveaux pour comprendre RAG (Retrieval-Augmented Generation = recherche de documents pertinents avant de répondre) sans le mystifier : pourquoi on ne peut pas tout mettre dans le contexte, comment marche la similarité sémantique, où ça casse, et comment un agent itératif dépasse le RAG naïf.

Au programme

  1. 01500 pages dans le contexte
  2. 02Où couper ?
  3. 03Où couper, vraiment
  4. 04Chercher par le sens
  5. 05Quand le sens seul ne suffit pas
  6. 06Quatre niveaux de RAG

Ce que tu vas travailler

  • Outils & intégration
  • Prompting

Le vocabulaire de ce module

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5 min, en français, sans coder. Des modules courts plus un jeu quotidien pour que ça reste.

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Questions fréquentes

« La bibliothèque », c'est quoi ?
5 niveaux pour comprendre RAG (Retrieval-Augmented Generation = recherche de documents pertinents avant de répondre) sans le mystifier : pourquoi on ne peut pas tout mettre dans le contexte, comment marche la similarité sémantique, où ça casse, et comment un agent itératif dépasse le RAG naïf.
Combien de temps ça prend ?
Environ 15 minutes, en 6 niveaux courts. Tu gagnes 30 XP en le terminant.
Faut-il savoir coder ?
Non. Ce module se fait sans code, en français, en manipulant des exemples concrets.
Qu'est-ce que tu vas y travailler ?
Outils & intégration, Prompting.