OpenAI lance les dots : des agents IA qui travaillent pour toi 24h/24

OpenAI a lancé les dots le 29 septembre 2026, lors de sa DevDay à San Francisco. Un dot est un agent IA toujours actif, propulsé par GPT-6 Astra, qui a son propre ordinateur dans le cloud, apprend de tes retours au fil du temps, et peut travailler 24h/24 sur tes objectifs. Tu le joins dans ChatGPT, par SMS, sur Slack ou sur Teams, et il garde le contexte entre canaux. Voici ce que ça fait concrètement, comment ça se contrôle, et les limites à connaître.

Ce qu'un dot fait

Un dot démarre avec presque tout ce que tu donnerais à une nouvelle recrue : une identité pour les accès, un ordinateur dans le cloud, un navigateur, et la possibilité d'écrire et tester du code. Tu lui donnes un nom, tu le personnalises, et tu lui confies des projets.

Le dot peut prendre en charge plusieurs projets en parallèle. Tu continues à lui donner des tâches et des idées sans jongler entre plusieurs conversations ni guider chaque étape. Quand il a besoin de toi, il t'envoie un message ou te soumet une décision.

OpenAI donne quelques exemples concrets. Un bug est signalé sur Slack, le dot commence à enquêter. Une maquette arrive, le dot la transforme en application fonctionnelle pendant que l'équipe se concentre sur les retours clients. Un cycle de planification démarre, le dot aide les équipes à tenir les délais. En dehors d'OpenAI, un testeur précocé a vu son dot remarquer qu'il avait oublié de facturer une publication, préparer la facture et l'envoyer après approbation.

La recherche proactive, c'est ce que le dot fait quand tu ne travailles pas activement avec lui. Il cherche des moyens de t'aider en arrière-plan, en utilisant les applications que tu as connectées. Les outils de recherche proactive sont restreints : ils ne peuvent pas envoyer de messages, modifier le contenu des applications, ou contrôler ton navigateur ou ton ordinateur.

Multicanal et contexte

Tu peux écrire à ton dot ou l'appeler dans ChatGPT sur le web, mobile et desktop. Tu peux aussi le joindre par SMS, Slack et Teams. Le contexte est conservé d'un canal à l'autre : tu commences un projet dans ChatGPT, tu ajoutes une précision par SMS, tu partages du contexte dans Slack. Le dot a toutes les informations quel que soit le canal utilisé.

Les utilisateurs Pro peuvent s'inscrire sur une liste d'attente pour iMessage et RCS, places limitées.

Un exemple chez Maisons&Mobilia

Antoine, DSI chez Maisons&Mobilia (M&M, enseigne de meubles fictive), gère le support technique pour 18 magasins. Son équipe traite les tickets, remonte les bugs aux développeurs, et tient à jour la documentation interne.

Antoine crée un dot qu'il appelle "Supportbot". Il lui donne accès au système de tickets, à Slack et à la base de documentation. Il lui donne l'objectif de trier les tickets entrants, d'identifier les bugs récurrents, et de préparer des brouillons de documentation pour les problèmes fréquents.

Pendant qu'Antoine travaille sur autre chose, Supportbot trie les nouveaux tickets, repère que 4 magasins signalent le même bug d'affichage sur les promos, ouvre une discussion avec les équipes concernées dans Slack, et prépare un brouillon d'article de connaissance pour le problème. Antoine valide l'article et le publie.

Ce que Antoine ne fait pas : il ne laisse pas Supportbot envoyer des communications externes sans validation. Les règles personnalisées du dot exigent une approbation pour tout message sortant vers les magasins. Antoine peut suivre l'activité du dot dans la vue Activité et réorienter le travail au besoin.

Ce que Antoine ne fait pas non plus : il ne donne pas accès à son propre ordinateur au dot. Le dot travaille sur son ordinateur cloud séparé. Les mots de passe des magasins ne passent pas dans le contexte du modèle, grâce au secure sign-in qui garde les identifiants hors de la conversation.

Les sécurités

OpenAI a publié une page dédiée à la sécurité des dots. Voici les principales mesures :

Cloud computer séparé. Chaque dot travaille sur son propre ordinateur dans le cloud. Ton ordinateur et son contenu restent séparés, sauf si tu choisis de le connecter. Le sandboxing restreint ce que le code et les outils du dot peuvent faire. Les environnements cloud des utilisateurs sont isolés les uns des autres.

Secure sign-in. Pour les connexions prises en charge, le modèle est mis en pause pendant que tu te connectes. Tes identifiants vont directement au navigateur du dot, sans passer par le contexte du modèle. Le dot reprend le travail une fois connecté, sans jamais avoir "vu" ton mot de passe.

Monitoring de sécurité. OpenAI monitor le dot pendant qu'il planifie et exécute des actions. Si le monitoring détecte un comportement potentiellement dangereux (agir hors de tes instructions, tenter de contourner les safeguards), il peut suspendre le travail et t'afficher un avertissement.

Règles d'autonomie. Le dot a des règles intégrées qui déterminent quand agir de manière autonome et quand demander une approbation. Tu peux ajouter des règles personnalisées pour autoriser, exiger une approbation, ou bloquer certaines actions. Les exigences de sécurité intégrées s'appliquent toujours, par-dessus tes règles.

Prompt injection. Une page web, un email ou un document peut contenir des instructions malveillantes qui tentent de rediriger le dot. OpenAI combine les safeguards du modèle avec des restrictions d'outils, des vérifications avant actions, et du monitoring pour empêcher ce contenu de se transformer en action non voulue.

Certaines tâches restent réservées aux humains. Changer un mot de passe, par exemple, te reste toujours réservé.

Combien ça coûte

Ton premier dot est inclus dans ton forfait Pro ou Business Premium sans frais supplémentaire. Il est disponible 24h/24 pour discuter, aider à réfléchir, et suivre ce qui compte pour toi. Le forfait comprend aussi un quota pour les tâches plus approfondies, avec des limites étendues pendant le premier mois suivant le lancement.

À l'avenir, tu pourras payer un montant mensuel fixe pour ajouter des dots, accélérer leur travail, ou augmenter le volume de tâches que ton dot peut prendre en charge.

Les conversations avec ton dot ne sont pas comptabilisées dans tes limites d'utilisation ChatGPT. Quand tu demandes à ton dot de lancer ou gérer des tâches dans Codex ou ChatGPT Work, ces tâches sont comptabilisées normalement.

Les dots spécialisés pour les organisations

Ton dot personnel travaille pour toi. Les dots spécialisés assument des responsabilités précises au sein d'une organisation. L'entreprise configure chaque dot avec sa propre identité, ses identifiants, et l'accès aux systèmes nécessaires. Au fil de son travail, le dot s'adapte aux nouvelles informations et s'améliore avec les retours de l'équipe.

OpenAI a testé les dots spécialisés en interne sur les achats, le traitement des factures, le marketing par email, l'assistance client et les contrats commerciaux. Les pilotes en entreprise sont ciblés et limités. OpenAI travaille avec Microsoft pour intégrer les dots spécialisés aux contrôles de gouvernance d'Agent 365 (identité, accès, supervision).

Les limites

1. Les dots peuvent se tromper. OpenAI le dit dans sa page safety : "les dots peuvent toujours commettre des erreurs. Vérifie donc systématiquement les travaux à enjeux importants." La recherche proactive est restreinte, mais le dot en mode actif peut prendre des initiatives. Si tu ne définis pas de règles personnalisées, le dot suit les règles par défaut, qui déterminent quand agir seul et quand demander une approbation. Ces règles par défaut ne couvrent pas tous les cas spécifiques à ton métier.

2. Le périmètre des accès est large par défaut. Le dot se connecte aux applications que tu as connectées à ChatGPT. Si tu as connecté Gmail, Slack, Google Drive et Notion, le dot a accès à tout ça. OpenAI dit que tu peux gérer les autorisations depuis les paramètres existants, mais la granularité dépend de ce que chaque plugin expose. Déconnecter une application arrête le partage de nouvelles informations, mais ce que le dot a déjà appris reste dans son contexte.

3. Le pricing des dots supplémentaires n'est pas connu. Le premier dot est inclus dans Pro et Business Premium. Pour en ajouter, accélérer le travail, ou augmenter le volume de tâches, OpenAI annonce un montant mensuel fixe à venir, sans préciser le tarif.

4. La concurrence est dense. Anthropic a combiné Claude chat et Cowork avec des outils de documents et de slides le 16 septembre. Microsoft a annoncé Autopilot, un agent persistant dans Copilot, le 25 septembre. Meta a lancé Muse, un agent qui agit sur Gmail, Spotify et OpenTable. Les dots d'OpenAI se différencient par l'écosystème de 4000+ plugins, le multicanal (SMS, Slack, Teams, appel vocal), et la recherche proactive en arrière-plan. Mais le concept d'agent toujours actif devient un standard, pas un avantage concurrentiel en soi.

5. Les tests en production restent à faire. Les exemples d'OpenAI (bug sur Slack, maquette transformée en app) sont des scénarios contrôlés. On ne sait pas encore comment les dots se comportent quand les choses tournent mal : un plugin qui tombe en panne, une instruction ambiguë qui mène à une action non prévue, ou un dot qui prend une initiative hors de son périmètre métier.

Aller plus loin

Pour comprendre comment un agent IA enchaîne des étapes et prend des décisions en autonomie, notre article sur comment fonctionne un agent IA pose les bases du tool use. Pour voir les garde-fous à mettre en place quand un agent accède à tes données, le guide sur les garde-fous des agents IA détaille le moindre privilège et le human in the loop. Pour comprendre comment Microsoft Copilot structure ses agents persistants avec Autopilot, notre article sur le nouveau Copilot couvre les trois piliers et leurs limites. Et pour t'entraîner à ces notions en 5 minutes par jour, l'app saisir.ai propose des modules interactifs sur les agents, la sécurité et le déploiement, en français, sans coder.

Sources

• OpenAI, "Découvrez les dots", 29 septembre 2026
• OpenAI, "How we build safety, security, and privacy into dots", 29 septembre 2026
• OpenAI DevDay 2026, 29 septembre 2026