Le blog
Comprendre l'IA, en clair
Actualité, explications, cas concrets, des réponses courtes sur l'IA générative et les agents.
Pressé·e ? Commence par un guide thématique.
Concepts · Risque
Pourquoi une IA est biaisée, et ce que ça change pour toi
Une IA est biaisée parce qu'elle apprend de données humaines déjà biaisées : elle reproduit ces régularités sans intention, mais avec des effets réels.
25 juin 2026 · 6 min
Société · Environnement
L'IA consomme-t-elle vraiment autant d'eau et d'électricité ?
Oui l'IA consomme, mais les chiffres viraux sont souvent faux. Une requête texte coûte peu : l'échelle, l'image et le local font le vrai problème.
30 juin 2026 · 7 min
Droit · Propriété intellectuelle
L'IA et le droit d'auteur : à qui appartient ce qu'elle génère ?
En 2026, ce qu'une IA génère sans apport créatif humain n'est en principe protégé par le droit d'auteur ni aux USA ni en France.
28 juin 2026 · 7 min
Pratique · Images IA
Comment reconnaître une image générée par IA ?
En 2026, aucune méthode à l'œil nu n'est fiable. Les vrais leviers sont les indices de provenance (métadonnées signées) et le contexte de la source.
23 juin 2026 · 7 min
Concepts · Modèles
Les modèles qui « raisonnent » : qu'est-ce qui change vraiment ?
Un modèle qui raisonne déroule une chaîne de raisonnement avant de répondre. Plus fort en maths et logique, plus lent et plus cher. Quand l'utiliser.
29 juin 2026 · 7 min
Sécurité · Agents IA
Prompt injection : la faille qui retourne ton agent contre toi
La prompt injection glisse des instructions dans un contenu non fiable que ton agent exécute comme tes ordres. Pourquoi c'est grave et comment te protéger.
22 juin 2026 · 7 min