Glossaire
ML, c'est quoi ?
Machine Learning · apprentissage automatique sur des données structurées (prévision, classification). Le LLM en est une branche récente, spécialisée dans le langage.
Mis à jour le 21 juillet 2026
Ce que c'est
Machine Learning : apprendre à un programme à faire une tâche à partir de données plutôt que de règles écrites à la main. Souvent sur des données structurées (prévoir, classer). Le LLM en est une branche récente, spécialisée dans le langage.
Pourquoi c'est important
C'est la famille dont l'IA générative est issue. Beaucoup de besoins (prévision de ventes, détection de fraude) relèvent du ML « classique », pas forcément d'un LLM : savoir distinguer évite de sortir un canon pour une mouche.
Exemples concrets
- Prévoir les ventes du mois à partir de l'historique : du ML classique, pas un LLM.
- Classer des emails en « urgent / pas urgent » à partir d'exemples étiquetés.
Questions fréquentes
- ML, c'est quoi ?
- Machine Learning : apprendre à un programme à faire une tâche à partir de données plutôt que de règles écrites à la main. Souvent sur des données structurées (prévoir, classer). Le LLM en est une branche récente, spécialisée dans le langage.
- À quoi ça sert ?
- C'est la famille dont l'IA générative est issue. Beaucoup de besoins (prévision de ventes, détection de fraude) relèvent du ML « classique », pas forcément d'un LLM : savoir distinguer évite de sortir un canon pour une mouche.
- Un exemple concret ?
- Prévoir les ventes du mois à partir de l'historique : du ML classique, pas un LLM.