Glossaire
NER, c'est quoi ?
Named Entity Recognition · repérer automatiquement les entités d'un texte (noms, dates, montants, PII). Sert par exemple à masquer les données sensibles.
Mis à jour le 6 août 2026
Ce que c'est
Named Entity Recognition : repérer automatiquement les entités d'un texte (noms, dates, montants, lieux, PII). On surligne « qui, quoi, combien, quand » dans un texte brut.
Pourquoi c'est important
C'est une brique pratique pour structurer ou nettoyer du texte, notamment pour détecter et masquer les données sensibles avant un envoi à un LLM. Un LLM peut le faire, mais un outil de NER dédié est souvent plus sûr et moins cher à grande échelle.
Exemples concrets
- Détecter et masquer tous les emails et IBAN d'un document avant traitement.
- Extraire automatiquement les dates et montants d'un lot de contrats.
Questions fréquentes
- NER, c'est quoi ?
- Named Entity Recognition : repérer automatiquement les entités d'un texte (noms, dates, montants, lieux, PII). On surligne « qui, quoi, combien, quand » dans un texte brut.
- À quoi ça sert ?
- C'est une brique pratique pour structurer ou nettoyer du texte, notamment pour détecter et masquer les données sensibles avant un envoi à un LLM. Un LLM peut le faire, mais un outil de NER dédié est souvent plus sûr et moins cher à grande échelle.
- Un exemple concret ?
- Détecter et masquer tous les emails et IBAN d'un document avant traitement.