Glossaire
Rerank, c'est quoi ?
2e tri des résultats d'un retrieval vectoriel · un LLM léger lit les ~8 chunks et les note de 0 à 100 selon la vraie pertinence à la question. Précision +15-30%.
Mis à jour le 1 juin 2026
Ce que c'est
Un second tri des résultats d'une recherche. La recherche vectorielle ramène vite une dizaine de chunks « à peu près proches » ; un modèle de rerank les relit face à la question et les reclasse par vraie pertinence.
Pourquoi c'est important
La recherche par similarité est rapide mais grossière : elle confond parfois « proche en mots » et « répond à la question ». Le rerank corrige ça et gagne souvent 15 à 30 % de précision, pour un coût modeste.
Exemples concrets
- Sur « politique de retour », 8 chunks remontent ; le rerank pousse en #1 celui qui donne vraiment le délai.
- Sans rerank, un paragraphe qui répète « retour » sans rien expliquer pouvait passer devant le bon.
Approfondir
concierge · RAG en prodUn module saisir.ai qui fait manipuler ce concept, en 5 min, sans coder.
Termes liés
Questions fréquentes
- Rerank, c'est quoi ?
- Un second tri des résultats d'une recherche. La recherche vectorielle ramène vite une dizaine de chunks « à peu près proches » ; un modèle de rerank les relit face à la question et les reclasse par vraie pertinence.
- À quoi ça sert ?
- La recherche par similarité est rapide mais grossière : elle confond parfois « proche en mots » et « répond à la question ». Le rerank corrige ça et gagne souvent 15 à 30 % de précision, pour un coût modeste.
- Un exemple concret ?
- Sur « politique de retour », 8 chunks remontent ; le rerank pousse en #1 celui qui donne vraiment le délai.