Guide
Les bases de l'IA générative
Comment marche un LLM, pourquoi il invente, ce que coûte sa mémoire, et comment lui parler pour obtenir de bonnes réponses.
Concepts · IA générative
C'est quoi un LLM, expliqué simplement ?
Un LLM est un modèle qui prédit le mot suivant à partir de tout ce qu'il a lu à l'entraînement. Voici comment il marche, sans jargon.
3 juin 2026 · 6 min
Concepts · IA générative
Token et context window : pourquoi l'IA oublie, et ce que ça coûte vraiment
Un token est le morceau de mot que le modèle lit et qu'on facture ; la context window est tout ce qu'il voit d'un coup. Voilà pourquoi l'IA oublie.
13 juin 2026 · 6 min
Pratique · Prompt
Comment bien écrire un prompt (et éviter les réponses bof) ?
Un bon prompt donne du contexte, un rôle, un objectif, un exemple et un format clair. Cinq leviers concrets, avec un avant/après.
4 juin 2026 · 6 min
Concepts · Risque
Hallucination : pourquoi une IA invente, et comment s'en protéger
Une IA hallucine parce qu'elle prédit le texte le plus plausible, sans notion de vrai. Voici quand le risque monte et comment le réduire.
5 juin 2026 · 6 min
Concepts · IA générative
Qu'est-ce qu'un RAG, et pourquoi ça réduit les hallucinations ?
Un RAG branche une IA sur tes propres documents quand elle répond : moins d'hallucinations, des réponses sourcées. Définition claire et exemple concret.
30 mai 2026 · 6 min
Pratique · Concepts
Fine-tuning, RAG ou prompt : comment spécialiser une IA sur mon métier ?
Trois leviers pour adapter une IA à ton métier : le prompt, le RAG, le fine-tuning. Lequel choisir, dans quel ordre, et pourquoi.
11 juin 2026 · 6 min
Actualité · Modèles
Mistral 3, Medium 3.5, Small 4 : ce que changent les nouveaux modèles
Mistral a annoncé en mai 2026 Medium 3.5, Small 4 et Voxtral, posés sur sa famille open weights Mistral 3. Ce qui change pour toi, en clair.
2 juin 2026 · 6 min