Glossaire
Embedding, c'est quoi ?
Représentation numérique d'un texte (un vecteur de ~1500 nombres) qui capture sa sémantique. Permet de mesurer si deux textes parlent de la même chose.
Mis à jour le 29 mai 2026
Ce que c'est
La traduction d'un texte en une longue liste de nombres (un vecteur) qui capture son SENS. Deux textes qui parlent de la même chose ont des vecteurs proches, même sans aucun mot en commun.
Pourquoi c'est important
C'est ce qui permet la recherche « par le sens » plutôt que par mots exacts : retrouver la bonne info quand le client a écrit « je veux être remboursé » et que ta doc dit « remboursement ». La brique sous le RAG et la recherche sémantique.
Exemples concrets
- « vélo » et « bicyclette » tombent côte à côte dans l'espace des embeddings.
- Une question client est transformée en embedding, puis comparée à celui de chaque article d'aide pour trouver le bon.
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Termes liés
Questions fréquentes
- Embedding, c'est quoi ?
- La traduction d'un texte en une longue liste de nombres (un vecteur) qui capture son SENS. Deux textes qui parlent de la même chose ont des vecteurs proches, même sans aucun mot en commun.
- À quoi ça sert ?
- C'est ce qui permet la recherche « par le sens » plutôt que par mots exacts : retrouver la bonne info quand le client a écrit « je veux être remboursé » et que ta doc dit « remboursement ». La brique sous le RAG et la recherche sémantique.
- Un exemple concret ?
- « vélo » et « bicyclette » tombent côte à côte dans l'espace des embeddings.