Glossaire
top-k, c'est quoi ?
Le nombre de résultats les plus proches qu'une recherche vectorielle renvoie. top-5 = les 5 meilleurs chunks. Plus k est grand, plus tu donnes de contexte au LLM, mais plus tu risques d'ajouter du bruit.
Mis à jour le 4 juin 2026
Ce que c'est
Le nombre de chunks que la recherche renvoie. top-5 = les 5 plus proches. C'est un curseur : plus k est grand, plus tu donnes de matière au LLM, mais plus tu risques d'y glisser du hors-sujet.
Pourquoi c'est important
Mal réglé, ça coûte ou ça dégrade. Trop bas, la réponse manque de contexte ; trop haut, tu paies plus de tokens et tu noies le bon passage sous du bruit. Le rerank aide à monter k sans perdre en précision.
Exemples concrets
- top-3 pour une FAQ simple, top-10 pour une question qui croise plusieurs documents.
- Passer de top-3 à top-20 « pour être sûr » fait souvent baisser la qualité, pas monter.
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Termes liés
Questions fréquentes
- top-k, c'est quoi ?
- Le nombre de chunks que la recherche renvoie. top-5 = les 5 plus proches. C'est un curseur : plus k est grand, plus tu donnes de matière au LLM, mais plus tu risques d'y glisser du hors-sujet.
- À quoi ça sert ?
- Mal réglé, ça coûte ou ça dégrade. Trop bas, la réponse manque de contexte ; trop haut, tu paies plus de tokens et tu noies le bon passage sous du bruit. Le rerank aide à monter k sans perdre en précision.
- Un exemple concret ?
- top-3 pour une FAQ simple, top-10 pour une question qui croise plusieurs documents.